Seoul Street Circuit
Banebeskrivelse
Seoul Street Circuit er en midlertidig gatekrets som ligger i hjertet av Seoul, Sør-Korea. Den ble designet for å være vertskap for Formel 1 Koreas Grand Prix, med dets første løp i 2010. Kretsen er kjent for sin unike layout som slynger seg gjennom byens gater, og gir en utfordrende og spennende opplevelse for både førere og tilskuere.
Banen strekker seg over 5,6 kilometer og har 18 svinger, inkludert noen trange svinger og raske rettstrekninger som tester førernes ferdigheter. Kretsens layout inkluderer både lange, feiende seksjoner som gir mulighet for høyhastighetsracing, samt tekniske svinger som krever presisjon og konsentrasjon.
En av de fremtredende egenskapene til Seoul Street Circuit er dens fantastiske bakteppe, med byens skyline som gir en dramatisk ramme for løpene. Kretsens urbane beliggenhet legger til et ekstra lag med spenning, ettersom sjåførene navigerer i trange gater og skarpe svinger mens de er omgitt av skyskrapere og landemerker i byen.
Gjennom årene har Seoul Street Circuit vært vertskap for en rekke racing-arrangementer, og tiltrekker seg toppførere og lag fra hele verden. Kretsen har fått et rykte for å levere spennende løp og minneverdige øyeblikk, noe som gjør den til en favoritt blant både fans og konkurrenter.
Avslutningsvis skiller Seoul Street Circuit seg ut som et unikt og utfordrende racingsted som kombinerer spenningen ved høyhastighetsracing med det urbane bakteppet til en av Asias mest pulserende byer. Dens krevende utforming og spektakulære omgivelser gjør det til et must-besøk destinasjon for racingentusiaster på jakt etter en uforglemmelig opplevelse.
Racerbaner i Sør-Korea
Seoul Street Circuit Ankomst & Kjør
Se alleHvis teamet ditt tilbyr utleie av løpsbiler på bane/racingsetertjenester, kan du legge ut gratis annonser。 Klikk her for å legge ut
Seoul Street Circuit Løpskalender 2025
Se alle kalendereDet er ingen tilgjengelige data for øyeblikket. Hvis du har relevante data, kan du sende dem inn. Klikk her for å kontakte oss for å sende inn data