Glenn Nirwan
Førerprofil
- Engelsk Fullt Navn: Glenn Nirwan
- Nasjonalitet: Indonesia
-
FIA-førerkategorisering:
Bronse
- Nylig lag: N/A
Hvis du er denne føreren selv, kan du søke om å bli med i 51GT3. Etter å ha blitt med kan du oppdatere førerprofilen din, bilder osv., og vi vil prioritere å inkludere resultatene dine.
Søk om å bli medOversatt av 51GT3 X-lingual AI.
Oversikt over racingfører Glenn Nirwan
Glenn Nirwan er en indonesisk racerfører som raskt har gjort seg bemerket i motorsportens verden. Født og oppvokst i Balikpapan, Øst-Kalimantan, fant han først suksess i nasjonale rallyarrangementer i flere år. Nirwan gikk over til baneracing i 2023, noe som markerte et betydelig skifte i karrieren hans. Han tok umiddelbart fatt på det indonesiske ITCR 3600 Max National Championship, og viste sin tilpasningsevne ved å konkurrere i en Audi RS3 LMS TCR touring car.
I 2024 ble Nirwan med i Tufflift Racing i Supercheap Auto TCR Australia Series, i partnerskap med lagkamerat Zac Soutar. Han uttrykte begeistring for å kjøre løp i Australia, et sted han en gang kalte hjem under et 12-årig opphold i Brisbane. Nirwan støttes av Minister of Youth and Sports of the Republic of Indonesia (Menpora RI), Dito Ariotedjo. Per 3. februar 2025 var Glenn Nirwan rangert som nummer 252 i Kumho TCR World Ranking.
Drevet av et ønske om å lære og forbedre seg, nærmer Nirwan seg hvert løp med en sindig holdning, med mål om å tilpasse seg raskt til nye baner og få erfaring fra sine konkurrenter. Hans samarbeid med Team Soutar Motorsport og bruken av Audi RS3 LMS TCR-bilen, tidligere kjørt til seier, fremhever hans engasjement for å oppnå suksess i den konkurransedyktige TCR Australia Series.
Løpsresultater for racingfører Glenn Nirwan
Vis alle resultaterDet er ingen tilgjengelige data for øyeblikket. Hvis du har relevante data, kan du sende dem inn. Send inn data
Kvalifiseringsresultater for racingfører Glenn Nirwan
Vis alle resultaterDet er ingen tilgjengelige data for øyeblikket. Hvis du har relevante data, kan du sende dem inn. Send inn data